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内容简介:
《Python金融数据分析与挖掘实战》从Python基础入门讲起,到应用Python进行科学计算、数据处理、数据可视化、挖掘建模基础训练,再到利用Python进行金融数据挖掘与量化投资实战,深入浅出地介绍了如何使用Python进行金融数据分析、挖掘和量化投资的全过程。
《Python金融数据分析与挖掘实战》分3篇:基础篇、案例篇和实训篇。基础篇(第1~6章)主要介绍Python基础及应用于科学计算、数据处理、数据可视化、机器学习、关联规则等方面的基础知识;案例篇(第7~11章)主要介绍利用Python进行金融数据挖掘分析的基础案例和综合案例;实训篇(第12章),由5个实训组成。《Python金融数据分析与挖掘实战》将从Python基础知识、基本数据分析技能,扩展到基础案例和综合案例,最后通过实训帮助读者强化训练,完成Python金融数据分析与挖掘相关知识的学习。
《Python金融数据分析与挖掘实战》提供配套的案例数据、程序代码,适合作为普通高等院校数学、计算机、经济管理专业相关课程的教材,也适合作为金融数据挖掘研究者、爱好者的参考书。
书籍目录:
基础篇
第1章 Python基本知识
第2章 科学计Numpy
第3章 数据处Pandas
第4章 数据可视Matplotlib
……
案例篇
第7章 基础案例
第8章 综合案例1:上市公司综合评价
第9章 综合案例2:股票价格涨跌趋势预测
第10章 综合案例3:股票价格形态聚类与收益分析
第11章 综合案例4:行业联动与轮动分析
实训篇
第12章 综合实训
参考文献
作者介绍:
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出版社信息:
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书籍摘录:
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原文赏析:
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其它内容:
书籍介绍
《Python金融数据分析与挖掘实战》从Python基础入门讲起,到应用Python进行科学计算、数据处理、数据可视化、挖掘建模基础训练,再到利用Python进行金融数据挖掘与量化投资实战,深入浅出地介绍了如何使用Python进行金融数据分析、挖掘和量化投资的全过程。
《Python金融数据分析与挖掘实战》分3篇:基础篇、案例篇和实训篇。基础篇(第1~6章)主要介绍Python基础及应用于科学计算、数据处理、数据可视化、机器学习、关联规则等方面的基础知识;案例篇(第7~11章)主要介绍利用Python进行金融数据挖掘分析的基础案例和综合案例;实训篇(第12章),由5个实训组成。《Python金融数据分析与挖掘实战》将从Python基础知识、基本数据分析技能,扩展到基础案例和综合案例,最后通过实训帮助读者强化训练,完成Python金融数据分析与挖掘相关知识的学习。
《Python金融数据分析与挖掘实战》提供配套的案例数据、程序代码,适合作为普通高等院校数学、计算机、经济管理专业相关课程的教材,也适合作为金融数据挖掘研究者、爱好者的参考书。
网站评分
书籍多样性:8分
书籍信息完全性:5分
网站更新速度:4分
使用便利性:4分
书籍清晰度:3分
书籍格式兼容性:9分
是否包含广告:8分
加载速度:5分
安全性:4分
稳定性:9分
搜索功能:7分
下载便捷性:6分
下载点评
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下载评价
- 网友 温***欣: ( 2025-01-13 01:01:01 )
可以可以可以
- 网友 印***文: ( 2024-12-25 12:27:51 )
我很喜欢这种风格样式。
- 网友 马***偲: ( 2024-12-30 01:15:21 )
好 很好 非常好 无比的好 史上最好的
- 网友 谢***灵: ( 2025-01-03 21:13:35 )
推荐,啥格式都有
- 网友 曾***文: ( 2024-12-28 18:22:04 )
五星好评哦
- 网友 权***颜: ( 2024-12-24 05:28:06 )
下载地址、格式选择、下载方式都还挺多的
- 网友 田***珊: ( 2024-12-29 02:16:28 )
可以就是有些书搜不到
- 网友 师***怡: ( 2025-01-12 11:26:23 )
说的好不如用的好,真心很好。越来越完美
- 网友 訾***雰: ( 2024-12-20 10:36:37 )
下载速度很快,我选择的是epub格式
- 网友 后***之: ( 2025-01-03 01:42:02 )
强烈推荐!无论下载速度还是书籍内容都没话说 真的很良心!
- 网友 菱***兰: ( 2024-12-30 17:32:37 )
特好。有好多书
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挺好的,还好看!支持!快下载吧!
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很好,下载出来的内容没有乱码。
- 网友 濮***彤: ( 2025-01-04 22:23:59 )
好棒啊!图书很全
- 网友 融***华: ( 2024-12-22 09:16:54 )
下载速度还可以
- 网友 寿***芳: ( 2025-01-17 19:47:03 )
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书籍真实打分
故事情节:7分
人物塑造:4分
主题深度:5分
文字风格:5分
语言运用:7分
文笔流畅:7分
思想传递:7分
知识深度:6分
知识广度:9分
实用性:3分
章节划分:7分
结构布局:3分
新颖与独特:3分
情感共鸣:7分
引人入胜:9分
现实相关:9分
沉浸感:3分
事实准确性:5分
文化贡献:8分