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你是不是曾经被统计学里奇怪的名词和繁琐的计算所困?不知道在说什么，也不知道该从哪里人手进行学习?那么，这本书太适合你了。这是世界上最简单的统计学教科书，它通过漫画式的情境说明，让你边看故事边学知识，每读完一篇就能理解一个概念，每篇末还附有文字说明，只要跟着这些简单的习题进行操练，你将能在最短的时间内成为统计学达人！

有趣的故事情节、时尚的漫画人物造型、细致的内容讲解定能给你留下深刻的印象，让你看过忘不了。不论你是学生、上班族或是已经有一家已经属于自己的公司的老板，活学活用统计学，定会为你的学习与企业发展增添更多的便利……

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目录

序章 令人悸动的统计学.

第1章 确认数据种类

1．分类数据和数值数据

2．分类数据注意事项举例

3．实务中“非常有趣”-“非常无趣”的运用

例题和解答

总整理

第2章 掌握数据整体的状态(数值数据篇)

1．次数分布表和直方图

2．平均数

3．中位数

4．标准差

5．次数分布表的组距

6．推断统计学和描述统计学

例题和解答

总整理

第3章 掌握数据整体的状态(分类数据篇)

1．次数分布表

序章 令人悸动的统计学

第1章 确认数据种类

1. 分类数据和数值数据

2. 分类数据注意事项举例

3. 实务中“非常有趣”~“非常无趣”的运用

例题和解答

总整理

第2章 掌握数据整体的状态（数值数据篇）

1. 次数分布表和直方图

2. 平均数

3. 中位数

4. 标准差

5. 次数分布表的组距

6. 推断统计学和描述统计学

例题和解答

总整理

第3章 掌握数据整体的状态（分类数据篇）

1. 次数分布表

例题和解答

总整理

第4章 标准计分和离差

1. 标准化和标准计分

2. 标准计分的特征

3. 离差

4. 关于离差的解释

例题和解答

总整理

第5章 求机率

1. 机率密度函数

2. 正态分布

3. 标准正态分布

4. 卡方分布

5. t分布

6. F分布

7. “xx分布”和EXCEL

例题和解答

总整理

第6章 双变量的相关分析

1. 相关系数

2. 相关比

3. 克莱姆相关系数

例题和解答

总整理

第7章 深入理解独立性检验

1. 什么是检验

2. 独立性检验

3. 虚无假说和对立假说

4. P值和“检验”的顺序

5. 独立性检验和齐性检验

6. “检验”的结论表现

例题和解答

总整理

附录 运用EXCEL计算

1. 做成次数分布表（一部分）

2. 算出平均数、中位数、标准差

3. 做成“次数分布表”（一部分）

4. 算出标准分数、离差

5. 算出标准正态分布的机率

6. 算出卡方分布的横轴刻度

7. 算出相关系数的值

8. 独立性检验

参考文献

高桥 信，1972年生于日本新泻县。毕业于日本九州艺术工科大学（现已更名为日本九州大学），专攻艺术工科，研究科学信息传输。曾担任资料分析业务和研讨会讲师，现为作家。著有《漫画统计学之回归分析》《漫画统计学之因子分析》《用Excel学回归分析》《即刻读懂生存时间分析》《文科生也可以理解的多变量解析》，合著有《AHP和交叉分析》。

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因为琉衣的反应很有趣,所以才故意让你看这种式子的.

※注意,这个例子中设定了两个总体.

"检验"的种类虽然有很多种,但分析的程序却是一样的.

总体中"1个月使用的化妆品费"和"1个月使用的置装费"之相关系数的值为0.

因此,虚无假说就是"是!""××为相等"的肯定假说;

而对立假说则为"不是××""×× 不相等"的否定假说.

看来难以证明的假说作为虚无假说,而和虚无假说对立的假说则称为对立假说.

①检验统计量是否在拒绝域中;

②P值是否小于置信水平.

书籍介绍

你是不是曾经被统计学里奇怪的名词和繁琐的计算所困?不知道在说什么，也不知道该从哪里人手进行学习?那么，这本书太适合你了。这是世界上最简单的统计学教科书，它通过漫画式的情境说明，让你边看故事边学知识，每读完一篇就能理解一个概念，每篇末还附有文字说明，只要跟着这些简单的习题进行操练，你将能在最短的时间内成为统计学达人！

有趣的故事情节、时尚的漫画人物造型、细致的内容讲解定能给你留下深刻的印象，让你看过忘不了。不论你是学生、上班族或是已经有一家已经属于自己的公司的老板，活学活用统计学，定会为你的学习与企业发展增添更多的便利……

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目录

序章 令人悸动的统计学.

第1章 确认数据种类

1．分类数据和数值数据

2．分类数据注意事项举例

3．实务中“非常有趣”-“非常无趣”的运用

例题和解答

总整理

第2章 掌握数据整体的状态(数值数据篇)

1．次数分布表和直方图

2．平均数

3．中位数

4．标准差

5．次数分布表的组距

6．推断统计学和描述统计学

例题和解答

总整理

第3章 掌握数据整体的状态(分类数据篇)

1．次数分布表