模型思维 万维钢 年度推荐图书 多样性红利作者斯科特佩奇多模型范式 得到精英日课深度解读24种让人终身受益的思维模型ZL正版 下载 pdf 百度网盘 epub 免费 2025 电子书 mobi 在线

工作中，你在团队中是不是不可替代的人？爱情上，为什么异地恋的相聚能够带来很大的幸福感？游戏中，选择什么样的策略才能在各种游戏中立于不败之地？现实社会中，为什么很少有女性成为CEO？为什么披头士的歌曲会那么流行？……

关于这些问题的正确答案，都可以用本书中的模型来回答。斯科特·佩奇是风靡全球的“模型思维课”主讲人，有超过100万各行各业的人反复学习并从中受益。本书讲解了24种模型，从线性回归到随机漫步，从博弈论到合作，涵盖学习、工作、生活等方方面面——这些有趣的模型可以把任何人变成天才。

芒格说：“要想成为一个有智慧的人，你必须拥有多个模型。”这是一个数据爆炸的时代，数据充斥着我们的工作与生活，但仅拥有数据是远远不够的，必须学会让数据说话。模型就是让数据说话的秘诀，模型将帮助我们所有人从掌握信息提升到拥有智慧。

本书中的24种模型就是一个应对复杂世界的思维工具箱。各行各业、各种需求的所有人都可以根据此书建立专属于自己的思维工具箱，成为一个多模型思考者。它将帮助你整理数据、提取信息、去伪存真，在决策时让你知道选择什么样的模型，选取一个模型还是几个模型。而这是现代高手必备的一种大智慧。

序言 这本书是怎样写成的

01 做一个多模型思考者

大数据时代的模型

为什么需要多模型

智慧层次结构

做一个多模型思考者

02 模型的7大用途

构建模型的3种方法

模型的7大用途

REDCAPE：推理

REDCAPE：解释

REDCAPE：设计

REDCAPE：交流

REDCAPE：行动

REDCAPE：预测

REDCAPE：探索

03 多模型思维

孔多塞陪审团定理和多样性预测定理

分类模型

适当的模型粒度

一对多

一对多：更高的幂

多模型思维

04 对人类行为者建模

对人建模的挑战

理性行为者模型

损失厌恶和双曲贴现

基于规则的模型

模型产生了什么样的结果

05 正态分布

结构：正态分布

逻辑：中心极限定理

功能：应用分布知识

检验显著性

六西格玛方法

对数正态分布：乘法冲击

小结

06 幂律分布

幂律分布的结构

幂律分布的逻辑

长尾分布的含义

公平

灾难

波动性

设想长尾分布的世界

07 线性模型

线性模型

相关关系vs. 因果关系

多元线性模型

实力-运气方程

多元线性回归

大系数与新现实

小结

08 非线性模型

凸函数

凹函数

经济增长模型

索洛*增长模型

国家缘何成功与失败

这毕竟是一个非线性的世界

09 与价值和权力有关的模型

合作博弈

夏普利值的公理基础

夏普利值的应用

夏普利-舒比克权力指数

小结

10 网络模型

网络的结构

常见的网络结构

网络形成的逻辑

网络的功能

网络结构的鲁棒性

小结

11 广播模型、扩散模型和传染模型

广播模型

扩散模型

SIR模型

一对多

12 熵：对不确定性建模

信息熵

熵的公理基础

利用熵区分结果类别

最大熵和分布假设

熵的实证含义和规范含义

13 随机游走

伯努利瓮模型

随机游走模型

使用随机游走估计网络规模

随机游走与有效市场

小结

14 路径依赖模型

波利亚过程

均衡过程

路径依赖还是临界点

路径依赖模型的应用

15 局部互动模型

局部多数模型

生命游戏

小结

16 李雅普诺夫函数与均衡

李雅普诺夫函数

局部多数模型

自组织活动模型

纯交换经济

没有李雅普诺夫函数的模型

小结

17 马尔可夫模型

马尔可夫模型的两个应用

佩龙-弗罗宾尼斯定理

一对多的马尔可夫模型

小结

18 系统动力学模型

系统动力学模型的各个组成部分

捕食者-猎物模型

系统动力学模型的应用

WORLD3模型

小结

19 基于阈值的模型

格兰诺维特的骚乱模型

骚乱模型的三种情况

市场创造和双重骚乱

谢林派对模型与谢林隔离模型

谢林派对模型

谢林隔离模型

乒乓球模型

模型粒度

20 空间竞争模型与享受竞争模型

空间竞争模型

增加属性的数量

唐斯空间竞争模型

享受竞争模型

产品竞争的混合模型

小结

21 博弈论模型

标准式零和博弈

序贯博弈

连续行动博弈

小结

22 合作模型

囚徒困境博弈

通过重复和声誉机制实现合作

规则行为者之间的合作

合作行动模型

群体选择

小结

23 与集体行动有关的问题

集体行动问题

集体行动问题一：公共物品供应问题

集体行动问题二：拥塞模型

集体行动问题三：可再生资源开采模型

集体行动问题的发生

24 与机制设计有关的模型

芒特-赖特尔图

多数规则和拥王者机制

三种拍卖机制

收入等价定理

公共项目决策问题

小结

25 信号模型

离散信号模型

连续信号模型

信号的用途和价值

小结

26 学习模型

个体学习模型：强化学习模型

社会学习模型：复制者动态

博弈中的学习

慷慨/妒忌博弈

将不同的学习模型组合起来

27 多臂老虎机问题

伯努利多臂老虎机问题

贝叶斯多臂老虎机问题

小结

28 崎岖景观模型

适合度景观模型

崎岖景观

NK模型

崎岖性与舞动的景观

结语 像芒格一样智慧地思考 ——多模型思维的实际应用

多模型思维与阿片类药物滥用

用多模型法分析经济不平等问题

让智慧入世

译者后记

参考文献

斯科特·佩奇（Scott Page）

超过100万用户的“模型思维课”主讲人。密歇根大学复杂性研究中心“掌门人”。圣塔菲研究所外聘研究员。曾出版《多样性红利》一书。以对社会科学多样性和复杂性的研究和建模面闻名。具体研究方向包括路径依赖，文化、集体智慧、适应和社会生活的计算模型。于2011年当选美国艺术与科学学院院士，获得2002年的IGERT奖、2001—2006年的生物复杂性项目SLUCE奖和2013年的古根海姆奖。

暂无出版社相关信息，正在全力查找中！

暂无相关书籍摘录，正在全力查找中！

在线阅读地址：模型思维 万维钢 年度推荐图书 多样性红利作者斯科特佩奇多模型范式 得到精英日课深度解读24种让人终身受益的思维模型ZL正版在线阅读

在线听书地址：模型思维 万维钢 年度推荐图书 多样性红利作者斯科特佩奇多模型范式 得到精英日课深度解读24种让人终身受益的思维模型ZL正版在线收听

在线购买地址：模型思维 万维钢 年度推荐图书 多样性红利作者斯科特佩奇多模型范式 得到精英日课深度解读24种让人终身受益的思维模型ZL正版在线购买

如果没有模型人们就会受到各种认知偏差的影响：我们会对近期发生的事件赋予过高的权重、会根据“合理程度”分配概率、会忽略各种基本比率。如果没有模型，我们处理数据的能力就会受到极大的限制。

我们迷失于知识中的智慧到哪里去了？我们迷失于信息中的知识到哪里去了？在这里我们还可以加上一句：我们迷失于数据中的信息到哪里去了？

As impressive as the data may be, it is nopanacea, We now know what has happenedand is happening, but, owing to the complexity of the modern world, we may be less capable of understanding why it happened. Empirical findings may be

misleading. Data on piece-rate work oftenshows that the more people are paid per unitof output, the less they produce. A model in which pay depends on work conditions canexplain those data. If conditions are poor sothat producing output is difficult, per unit pay may be high. If conditions are good, perunit pay may be low. Thus, higher pay does not lead to less productivity. Instead, more difficult work conditions require higher perunit pay.

但是，多样性预测定理并不意味着任何不同模型的集合的预测必定是准确的。如果所有模型都有一个共同的偏差，那么它们的平均值也会包含那个偏差。不过，这个定理确实意味着，任何多样性的模型（或人）的集合将比其普通成员的预测更加准确，这种现象就是通常所说的“群体的智慧”（ wisdom of crowds）。这是一个数学事实，它解释了计算机科学中集成方法（ ensemble method）成功的原因，这种方法对多个分类加以平均，也解释了使用多个模型和框架进行思考的人比使用单个模型的人预测的准确性更高的事实。任何一种看待世界的单一方式都会遗漏掉某些细节，使我们更容易产生盲点。

我们怎样对人建模，归根到底取决于问题的背景和想要实现的目标。我们是在预测还是在解释？是在评估政策行动吗？是在尝试设计一种制度吗？或者，是在探索？在低风险的环境中，例如要构建一个预测人们会购买什么颜色的外套或者他们会不会在看完演出后起立鼓掌的模型时，我们通常会假设人们采用固定规则。

模型是用数学公式和图表展现的形式化结构，它能够帮助我们理解世界。

书籍介绍

工作中，你在团队中是不是不可替代的人？爱情上，为什么异地恋的相聚能够带来很大的幸福感？游戏中，选择什么样的策略才能在各种游戏中立于不败之地？现实社会中，为什么很少有女性成为CEO？为什么披头士的歌曲会那么流行？……

关于这些问题的正确答案，都可以用本书中的模型来回答。斯科特·佩奇是风靡全球的“模型思维课”主讲人，有超过100万各行各业的人反复学习并从中受益。本书讲解了24种模型，从线性回归到随机漫步，从博弈论到合作，涵盖学习、工作、生活等方方面面——这些有趣的模型可以把任何人变成天才。

芒格说：“要想成为一个有智慧的人，你必须拥有多个模型。”这是一个数据爆炸的时代，数据充斥着我们的工作与生活，但仅拥有数据是远远不够的，必须学会让数据说话。模型就是让数据说话的秘诀，模型将帮助我们所有人从掌握信息提升到拥有智慧。

本书中的24种模型就是一个应对复杂世界的思维工具箱。各行各业、各种需求的所有人都可以根据此书建立专属于自己的思维工具箱，成为一个多模型思考者。它将帮助你整理数据、提取信息、去伪存真，在决策时让你知道选择什么样的模型，选取一个模型还是几个模型。而这是现代高手必备的一种大智慧。