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本书为图文书.更直接的含义为“电影语言词典”。当电影/视频制作者想要表达某个抽象概念时，怎样将它转化为视听语言？怎样做，才能既把意思表达清楚，同时又有一定新意？这本书可以提供一些方向性的建议，启发创作者的艺术灵感。本书挑选了130个经典的电影素材作为视听语言表达案例.帮助读者拓展视听语言艺术创作的空间。本书案例选自作者独有的电影素材库，里面包含了5万个不同样本，因此，虽然入选案例不多（总数约130个），但都是经过精挑细选的。

爱 情

案例一：《新天堂影院》 3 案例二：《泰坦尼克号》 8 案例三：《这个杀手不太冷》 12案例四：《我的父亲母亲》15 案例五：《我的父亲母亲》 20 案例六：《天使爱美丽》 24案例七：《金色池塘》 28 案例八：《卧虎藏龙》 32 案例九：《四个婚礼一个葬礼》 35案例十：《机器人总动员》 39

悲 伤

案例一：《阳光灿烂的日子》 45案例二：《E.T.》 47案例三：《雁南飞》 48案例四：《阳光灿烂的日子》 51案例五：《海上钢琴师》 54案例六：《勇敢的心》 55案例七：《新天堂影院》 57案例八：《天使爱美丽》 59案例九：《新天堂影院》 62

悲 痛

案例一：《角斗士》 67案例二：《云水谣》 70案例三：《乱》 72案例四：《这个杀手不太冷》 75案例五：《蓝》 77案例六：《太极旗飘扬》七：《美国往事》 82案例八：《泰坦尼克号》 84案例九：《夺面双雄》 87

不 满

案例一：《罗马假日》 91案例二：《小猪巴比》 93案例三：《星球大战》 95案例四：《新天堂影院》 97案例五：《红高粱》 100案例六：《罗马假日》 102案例七：《新天堂影院》 105案例八：《美国往事》 109案例九：《飞越疯人院》 112

痴 迷

案例一：《霸王别姬》 117案例二：《霸王别姬》 120案例三：《美丽人生》 123案例四：《鸟人》 126案例五：《鸟人》 128案例六：《荣誉》 130案例七：《铁皮鼓》 132案例八：《铁皮鼓》 135

仇 恨

案例一：《勇敢的心》 141案例二：《杀死比尔》 143案例三：《失忆》 146案例四：《乱世儿女》 148案例五：《特洛伊》 151 案例六：《勇敢的心》 154案例七：《红高粱》 156案例八：《斯巴达300 勇士》 158

愤 怒

案例一：《克蓝玛对克蓝玛》 163案例二：《巴顿将军》 167案例三：《泰坦尼克号》 171案例四：《活着》 174案例五：《通天塔》 177案例六：《贫民窟的百万富翁》 180案例七：《撞车》 183案例八：《七宗罪》 186

害 怕

案例一：《小屁孩日记》 191案例二：《小鞋子》 194案例三：《人鬼情未了》 196案例四：《搏击会》 198案例五：《浓情朱古力》 200案例六：《疯狂原始人》 202案例七：《猫和老鼠》 205案例八：《活着》 207案例九：《老无所依》 210

好 感

案例一：《浓情朱古力》 215案例二：《假如爱有天意》 217案例三：《公民凯恩》 219案例四：《天使爱美丽》 222案例五：《音乐之声》 225案例六：《勇敢的心》 228案例七：《云水谣》 230案例八：《铁皮鼓》 233案例九：《两小无猜》 235案例十：《浓情巧克力》 238

好 奇

案例一：《E.T.》 245案例二：《虫虫总动员》 248案例三：《小鞋子》 251案例四：《疯狂原始人》 254案例五：《假如爱有天意》 257案例六：《绿里奇迹》 260案例七：《十诫》 263案例八：《小猪巴比》 266案例九：《遗愿清单》 269案例十：《云水谣》 271

惊 恐

案例一：《七宗罪》 277案例二：《虫虫总动员》 279案例三：《人鬼情未了》 282案例四：《斯巴达300 勇士》 285案例五：《金色池塘》 287 案例六：《雨人》 290案例七：《乱》 293案例八：《夺命手术》 295

惊 讶

案例一：《蓝精灵》 301案例二：《巴别塔》 304案例三：《杀死比尔》 306案例四：《E.T.》 308案例五：《E.T.》 310案例六：《美丽人生》 312案例七：《阿甘正传》 314案例八：《风月俏佳人》 316案例九：《毕业生》 318案例十：《毕业生》 320

快 乐

案例一：《魔戒3》 325案例二：《天使爱美丽》 327案例三：《新天堂影院》 330案例四：《狮子王》 332案例五：《雨人》 334案例六：《金色池塘》 338案例七：《美丽人生》 340

生 气

案例一：《阳光灿烂的日子》 345 案例二：《王的男人》 347 案例三：《哈利？波特与魔法石》350 案例四：《这个杀手不太冷》 353 案例五：《小鞋子》 355 案例六：《教父》 359 案例七：《泰坦尼克号》 362

厌 恶

案例一：《荣誉》 367 案例二：《秋天的马拉松》 370 案例三：《毕业生》 373 案例四：《铁皮鼓》375 案例五：《宾虚》 377 案例六：《空中危机》 379 案例七：《阿甘正传》 382 案例八：《西雅图夜未眠》 384 案例九：《天使爱美丽》 388

张鹂，中国传媒大学副教授、电影学博士，《高维看世界》创办人，“格局”理论体系创建者，中央总台（中央人民广播电台）等多家媒体的评论员，出版多部畅销哲学通俗读物，创办多个自媒体节目

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张翼，苏州九节虾网络科技有限公司创始人，电影义素素材库搭建

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    镜1 ：阿甘的妈妈为了让阿甘能上正常的学校，在校长的暗示下不得已对他进行了性贿赂。校长走出阿甘的家门时，小阿甘正坐在门前的椅子上。校长略觉尴尬，便搭讪道：“你妈妈很关心你的学业。”

镜1 ：小阿甘根本不想搭理他。校长＞＞ 却感觉自己未得到充分重视：“你不太说话，是吗？

镜1 ：小阿甘开始学着校长刚才的声音喊叫起来，那可真是神回复啊！

厌恶的第一反应是，对方跟你说话时，你却不说话。在正常的人际交往中，总是要遵守一些约定俗成的礼节，一个人的失礼行为，有时就潜藏着厌恶的心理。

如果一方不识相地继续纠缠，另一方有可能更直接地表现出厌恶之情，比如大喊大叫，比如让对方“滚”，再比如这个段落中小阿甘模仿校长的叫声，堪称神来之笔，令观众忍俊不禁

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编辑推荐

这本书选取国内外知名电影作品，逐帧分析，对大众更好地欣赏电影作品，以及专业电影人分析作品有很好的指导作用。

前言

技术发展之迅猛，不断刷新我们对时间的体验。短短一年就被生龙活虎地过成了三五年，直逼“一年一代沟”这十分尴尬又令人兴奋的现实。

早在（得说早在了）2011年年底，中科院数学研究院邀请我去作一个讲座，主题是用计算机自动生成影像的可能性，因为那年我刚刚获得电影学博士学位，这个主题与我的博士研究课题有关。当时，我给出的答案是：“目前（截至2011年底）来看还不太可能。”

今年（2017年），阿法狗毫无悬念地击败了柯洁。人类虽败犹荣，因为机器也是由人来设计并制造的，只是它的学习能力比任何个人都更强大而且从不知疲倦。

近来看到人工智能在影像方面的进展：人工智能系统可以先对某一类型的100部预告片进行学习（比如进行视觉、音频、场景构成等的分析），然后，将一部同类型完整影片Morgan 导入该系统。系统迅速从中挑出10个制作预告片的电影场景，并为制作人筛选出六分钟的片段，让电影预告片的剪辑时间缩减到24小时。该技术目前已有了不少实际应用场景。

那么，如果站在今天（截至2017年夏天）要来回答当年的这个问题，答案又是什么？我得说：“现在还并没有，将来仍是个未知数……”

因为，计算机强于逻辑，它目前能做到的基本都能转化为明确的参数和指令，比如画面明度、色彩、运动速度、音量、音高、音长……通过这些参数所进行的判断和选择，仍在较低的认知维度上——尽管，我们不得不承认，它的判断速度的确“”人类。

您现在手中的这本书，试图探索的是高维的影像世界。表面看来，这是一本切入点很小的书，小到了只包含着十五个“词语”。但正如马克思所说，“语言是思维的物质外壳”，这本关于“电影语言”的书（或者说，“电影语言词典”的雏形）背后，是每个词所蕴含的丰富可能性，它无疑指向更高维的认知世界。

那么，这本书是给谁看的？电影专业的学生、影像制作的初学者，甚至电影从业者，如果觉得缺少创意时，都可以看，愿你能从中找到灵感。当然，计算机也可以“看”，这可以作为神经深度网络学习的素材之一吧？

只是不知道，在这场新的人机学习竞赛中，人类能否胜出并扳回一局、在机器面前保住人类的尊严？这个答案，得交给每一位读者自己来判断。

体例说明：

1.每个电影案例，包括“图片+文字”两部分，文字在对应图片的左边或右边

2案例标题中的“*个镜头，段落长度*'*"”指的是该段落本身的相关信息，而非它在整部电影中的位置

3图片左边或右边的文字所标注的“镜*”也是基于该段落内部的镜号排序。如果前后几幅图的镜号一致，则表示它们来自同一个镜头，镜头运动可能使构图产生了变化